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NTT DATA
Data Scientist Junior - 4231


Data Intelligence è l'area di NTT DATA Italia focalizzata nell'estrarre valore dai dati, conciliando le competenze dello specifico ambito di business con il metodo, gli strumenti e le tecnologie al fine di governare efficacemente i processi di generazione del valore.


Responsabilities:

Le attività rientrano nell'ambito delle professionalità tipiche dell'area e, quindi, spaziano dai temi di data management ai temi di data visualization, dai temi di advanced analytics ai Big Data.

Il candidato sarà coinvolto in progetti di Analytics, NLP, Machine Learning e Neural Networks; nello specifico si occuperà in base alla sua seniority di:


- Acquisire contenuti di Business/Technical Understanding dai progetti in corso di realizzazione

- Condurre fasi di Pre-processing dei dati

- Sviluppare analisi statistiche esploratorie su ampi dataset

- Partecipare alla creazione dei modelli analitici e predittivi con i gruppi di lavoro interni

- Sviluppare la capacità critica di analisi dei fenomeni allo studio su dati complessi

- Realizzare presentazioni, Story Telling e infografiche di qualità da condividere sia internamente che con i clienti finali

- Lavorare a stretto contatto con il cliente finale per generare soluzioni rispondenti alle sue esigenze di business

 

Requisito:

- Laurea magistrale in una delle seguenti facoltà: Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica, Economia, Fisica

- Esperienza di base di Statistical Data Mining, Machine Learning, e relativi tools (Python IDE, Jupyter notebook, R/RStudio, SAS,  etc…)

- Conoscenza e utilizzo del linguaggio di programmazione Python e relative librerie fondamentali

- Capacità di lavorare in team

- Elevata capacità di sintesi e comunicativa

- Forte motivazione verso ambiti di Data Science e Digital Innovation

- Inglese fluente (B1)

 

Competenze Preferenziali:

- Specializzazioni in ambito di Data Science, Statistics e AI

- Conoscenza ed esperienza di SAS Enterprise Miner o ADOBE Analytics o GOOGLE Analytics o MSFT Azure (Machine Learning) o AWS (Machine Learning)

- Conoscenza e utilizzo dei linguaggi di programmazione SQL, R, SAS, Scala

- Conoscenza DB relazionali (MySQL, SQL Server, PostgreSQL), ambienti Big Data (Hadoop, Spark, Elastic Search) e No-SQL (Mongo DB, Cassandra, HBase)

 

Completano il profilo: capacità di relazionarsi con il cliente a diversi livelli, propensione al raggiungimento degli obiettivi, entusiasmo e attitudine a lavorare in un contesto in continuo cambiamento

Location: Roma

La posizione è aperta anche per le sedi di Napoli, Milano e Torino



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